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近年来，从阿尔法go到智能汽车再到全球第一只人工智能基金，人工智能在投资领域上的进步有目共睹。随着“人工智能”技术的日趋成熟，该技术在基金上的运用也越来越多。以近期发行的万家量化同顺基金为例，该基金采用“AI选股”量化多因子选股模型，辅以同花顺大数据作为数据支持，突破传统量化模型“授人以鱼”的投资策略模式，选择最优因子组合，全面升级为“授人以渔”，在选股上更加“智能化”，因此能够更快跟上复杂多变的市场环境，以期为投资者获得可观收益率。
据资料显示，万家量化同顺在使用“AI选股”的推动下展现出三大投资优势。首先，采用动态运算方式，通过大数据运算发掘最有效因子，动态匹配最优因子权重；此外，自助优化，自动判别无效数据，不断修正优化因子组合，提高模型胜率；最后，自主适应不同市场风格，时刻观察市场风格变化，形成最契合当下市场风格的股票组合。综合以上三大优势来看，万家量化同顺较传统量化基金适应性更强，未来大有可为。
与此同时，万家基金量化团队投资实力出色，在自行构建多因子量化模型选股的基础上，旗下同类量化产品业绩不俗。Wind数据显示，截至3月20日，万家量化睿选自去年8月成立以来，已累计为投资者获得6.80%的回报，而同期上证综指涨幅仅为0.54%。值得一提的是，万家量化团队拥有9名来自数学、金融和IT相关背景的成员，平均从业经验超过4年。团队主要成员来自顶级券商自营量化投资团队，具备多年实盘投资经验，策略管理经验丰富，这也为万家量化同顺未来的投资运作提供了扎实的保障。
方正证券分析认为，人工智能，在金融领域已经开始逐步从探索走向应用，从金融大数据，到智能投顾、智能投研，在不断取得新的应用进展。传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型，在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用，力所能及的模式或许可以接近某一个局部的最优，而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。人工智能能够探究复杂的非线性规律，在模型上，弥补了人脑逻辑思维模式的单一性，在计算能力上，能够通过算法实现海量数据的挖掘。
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