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当数据监管法律法规相继落地，数据合规成为行业数据价值发挥大考，隐私计算将如何推动产业实现价值循环？日前，国内资讯分析机构易观分析发布《2022年中国隐私计算市场分析》报告，从产业概况、技术路线、应用场景等维度全面剖析隐私计算产业，同时列举同盾科技等头部厂商，针对其技术特点、生态合作、客户拓展情况等进行深入分析，并对隐私计算这一新兴产业2022年发展趋势作出判断预测。
技术成熟叠加政策倾斜 隐私计算产业将从供给拉动转向需求拉动
报告显示，隐私计算产业诞生于技术的成熟和市场的需求，爆发于数据监管与扶持政策的出台。政策驱动下产品研发、项目验证测试和实际落地均在加速，隐私计算市场发展火热。同时，由于数据“可用不可见”的应用模式，在政府、金融、科研机构、科技公司等多方推动下，隐私计算技术在金融、政务、医疗等领域的应用得到快速推进。
报告指出，随着技术的成熟和案例的落地，隐私计算产业将从供给拉动转向需求拉动。在产研能力方面，多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三种隐私计算技术的推进，以及核心技术与人工智能、区块链结合，尤其需要与深度学习算法模型等结合形成应用闭环。
同时，重点领域的隐私计算覆盖率将会扩大，增加用户数量的同时将实现更多场景的应用。而随着信息保护政策的收紧，隐私计算将在更多的潜力领域探索落地。
面向技术层面，各大隐私计算服务机构也将从安全性、性能和通用型上对隐私计算技术不断提升，并推动不同平台间的互联互通。预计更多的数据拥有方将为数据来源的丰富作出开放，同时在权限界定、价值挖掘和创新应用等核心议题上进一步拓展。
这意味着，“隐私计算+”将通过隐私计算技术帮各行各业重构智能技术设施，让其上所支撑的数字经济形态更加稳健发展，进而产生各类新的商业形态和生产关系。
具备技术生态优势 同盾科技持续探索隐私计算技术应用新场景
报告从产业视角将当下从事隐私计算的企业分为独立创业公司、渗透行业供应商、产业背景公司、大型互联网公司四大类。其中，同盾科技等企业作为“渗透行业供应商”，基于原有的技术、生态等优势，发展隐私计算服务，可提供一整套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科体系。
作为国内较早探索隐私计算领域的企业之一，面向下一代可信AI平台，同盾科技提出了全新的“知识联邦”理论体系，并且形成了系统的产品架构和技术生态。在技术应用方面，同盾科技也是首家将知识联邦技术应用于国有大型银行、股份制银行和电力机构的科技企业。
2022年初，同盾科技参与国内首个由大型股份制商业银行主导、多家头部隐私计算厂商共同合作的跨平台互联互通项目。同盾科技依托知识联邦理论体系自主研发的“智邦平台”作为主流平台与招商银行的慧点隐私计算平台实现互联互通，并协助招商银行完成企业级隐私计算互联互通标准的制定。
此前，同盾科技也协助某国有大型商业银行围绕企业级数据分级分类、敏感信息保护等行业及监管关注的焦点问题展开咨询以及落地工作，并在数据安全管理的基础上，基于同盾科技自研的“智邦平台”实施集团跨法人的数据应用场景落地，将数据治理和数据价值实现有效结合。
隐私计算热潮不断高涨，但隐私计算技术想要大规模应用落地，仍然需要长时间的标准化、规范化发展。未来，同盾科技也将多措并举，通过进一步数据开放、技术革新，推动案例落地和场景开拓，助力隐私计算产业高质量发展。
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