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抓住了新零售的风口，似乎就是抓住了新时代的机遇，但新零售到底什么，它将从哪些环节来改变零售业的形态，在这些关键问题上，互联网的几大巨头仍在自说自话。
抛开新零售花哨的定义，我们可以肯定的是，零售业遇见历史大机遇，变革会从产品供应链流程、销售场景、商家与消费者关系三个层面上开始。
新零售商家在后方重构产品及供应链管理流程，基于消费大数据、物流大数据决定产品的选择及配送方式；在销售环节上，打通线上线下全场景，提供更高效、更人性化的消费体验；面对消费者时，商家则基于消费者行为分析决策系统，重构消费者关系，为不同人提供不同的产品、服务，做到高度定制化。
在产品及供应链管理环节，比较领先的模式有京东物流、菜鸟裹裹等，在销售场景环节，代表性的案例有阿里的河马鲜生、无人便利店等。这两个环节的案例大家听得都比较多了，新闻媒体也给予过很大篇幅的报道，而消费者感知较为明显的重构商家与消费者关系的环节，许多人反而比较陌生，今天，我们就来分析一下，新零售背景下，商家到底应该如何重构与消费者的关系。
首先，数据才是王道，谁能将零散的C端消费大数据收集起来，谁就拥有了通往新零售大门的第一把钥匙。
一提到大数据和数据分析，人们首先想到的是腾讯，Facebook等线上互联网公司。的确，相对传统的线下企业，互联网企业在数据的生成和采集方面高度自动化，因而数据挖掘成本较低，数据价值更容易体现。而线下企业掌握的消费者行为数据量少且零散，难以进行定量的分析。
因为线下数据收集难，所以这里的市场目前还未被过度开发，想象空间还很大，是一个值得去挖掘的蓝海。对于一家商户来说，需要进行收集的消费者前端数据中，包括线上线下支付数据、会员数据、储值卡数据、优惠券数据、外卖数据、行为偏好数据等等。有了这些数据，我们基本就能将一个顾客的形象较为准确地勾勒出来了。
其次，为每一个消费者建立用户画像档案。
从线下收集到的消费数据，一定是庞大的、零散的，若要让它们发挥商业作用，此处，须具备大数据的智能分析能力。要分析到什么程度才算是发挥了数据价值呢？对于商家来说，我们首先要为每一个消费者建立用户画像ID，里面储存他所有的基础属性信息、消费历史记录、支付偏好、消费习惯、消费路径等。通过分析历史数据，为每个消费者打上不同纬度的标签。
例如，一周消费两次以上的人，我们可以为他打上“忠诚顾客”的标签，每次消费客单价500以上的人，我们可以为他打上“高价值顾客”的标签，其它的纬度以此类推。标签打得越多，每个顾客的形象就会越具体。
最后，根据大数据的智能分析结果，为每个顾客提供定制化的营销信息，引导他们选购适合的产品和服务。
以前的商家总是通过非常笨拙的方式去接触自己的潜在顾客，例如发传单，投放广告等，成本高而成效低。而有了前面提到的消费大数据作为基础，我们可以通过非常智能化的方法去重构消费者关系。
在这方面，国内做得比较领先的要数店铺营销专家掌贝了，它服务于线下6000万的门店，通过一站式的门店应用帮助商家全面收集各环节的数据，打通会员卡、优惠券系统，通过人工智能的算法，为每家门店定制营销方案，商家只需一键确认，就会有定制化的营销信息从不同的渠道触达到不同的客户，真正做到千人千面的顾客关系管理。
掌贝基于对实体店铺商户与消费者业务交互的互联网化，创造了线下流量的新空间，并通过自动化的运营实现线下流量的管理，帮助商户将流量转化为到店消费客流及收入。它的线下流量运营开启了新零售新服务下店铺的新营销时代，具备成为线下店铺流量BAT的潜力。
新零售行业里的河马鲜生、无人便利店等吸引眼球的品牌，借助阿里的资源，可以挥重金从各个业务环节全面进行零售本质的重构与改革。但小的门店商户也无需担忧，要想快快加入新零售行业，分一杯风口的红利，不妨就从重构与消费者关系的这个环节入手。借助像掌贝这样的智能营销平台，建立起自己的顾客数据平台，通过这些数据去指导产品、服务、物流、营销等多方面的业务优化。
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