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Trax助力内地零售业迈入智能时代千亿级市场待挖掘

[2018-02-05 07:39] 来源:中国经济网 编辑:安远  阅读量:7515   
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导读: 在被称作“新零售”元年的2017年里,“新零售”之风席卷全国。一时间,各式新业态、新物种以及新名词纷纷涌现,创造出了许多机会,整个行业也呈现出焕然一新的景象。但是,无论是何种新业态的诞生,终归绕不过“成本”、“效率”和“体验”等本质问题。如......

在被称作“新零售”元年的2017年里,“新零售”之风席卷全国。一时间,各式新业态、新物种以及新名词纷纷涌现,创造出了许多机会,整个行业也呈现出焕然一新的景象。

但是,无论是何种新业态的诞生,终归绕不过“成本”、“效率”和“体验”等本质问题。如何让新技术更好服务零售业,成为大家竞争的关键。华平投资的全球领先图像识别企业Trax近日宣布进入中国,凭借其特殊定位和市场地位,有望成为提升快消品分销效率和改善消费者体验的“秘密武器”,助力零售业迈入智能时代。

Trax助力内地零售业迈入智能时代千亿级市场待挖掘

2018年1月31日,Trax在华平投资北京办公室举行战略发布会,正式宣布进入中国。Trax联合创始人、首席执行官Joel Bar-El 先生(左二)和CFO Mark Swartz先生(右二)把纪念中国公司成立的纪念牌交予Trax大中华区总裁王茜女士(中)、以及销售总监赵君先生(左一)和夏研先生(右一)。

购物体验升级 让实体店更懂消费者

于传统零售商而言,在做品类管理、门店选址时,往往参考的是现有商品销售情况以及顾客往来等小范围数据。而Trax的“零售电子眼”图像识别技术可扫描和分析货架上的任意产品,为消费品牌提供“实时货架分析”服务,例如建议将货架移动到不同位置,或是移动到商店的不同分区等等。移动位置可能是由于产品标签颜色与邻近产品易混合,分离开之后可以提高每种产品的可见度。

实现了实时店内货品追踪,Trax帮助零售商及时调整货架产品陈列并控制绩效落差,监测市场情报,最终达成销售收入增长。

截至目前Trax已为50个国家超过175家客户提供服务,全球50强消费品牌覆盖率高达80%,而且付费客户零流失。合作的客户包括可口可乐,喜力,雀巢,玛氏,宝洁等知名企业。

Trax助力内地零售业迈入智能时代千亿级市场待挖掘

Trax联合创始人、首席执行官JoelBar-El表示,“Trax是目前全球唯一一家在技术方面有能力、实时把零售商货架上面所有的商品信息,能够进行实时在单品的量级上进行识别准确率达到98%的的一家公司。中国零售业已经非常成熟和多元化,竞争也很激烈,Trax可以帮助零售企业不断适应新的消费场景,向新零售方式转型。我们提供的是前所未有的数字化体验。跟其他市场不一样的是,中国对创新的接受程度很高,将大大得益于我们的技术、解决方案和服务。”

Joel Bar-El介绍,在Trax能够提供的上百种产品KPI数据跟踪分析体系中,中国本土的零售客户目前最关注和需要的服务是对分销落地和价格的跟踪和数据管理。所以,公司将很快为中国客户推出为中国市场量身定制的TraxLite(Trax轻量版)产品,使快消品企业能够在照片上传30秒内即获知其产品在线下店面的摆放和销售数据。

近日,Trax宣布任命前微软云平台总经理王茜(Nancy Wang)担任大中华区总裁,希望借助其在软件应用和服务、人工智能、物联网和大数据等方面的丰富经验,将Trax的顶尖技术和其他市场的成功经验带给更多的中国客户。

王茜表示,“Trax从技术、大数据、零售业经验和全球服务能力方面,都已经远远跑到了前面。我很荣幸有这样一个机会加入全球图像计算世界的领跑者。中国是全球最大的消费市场之一,进入中国市场势在必行。在中国,Trax正在服务于可口可乐和宝洁等跨国公司,并期待着为更多更强的中国本土消费和零售品牌服务。除在北京、上海等一线城市设立办公室外,我们也正在考虑在中国成立大型客户支持中心,为公司在全球各地的项目提供支持。”

Trax助力内地零售业迈入智能时代千亿级市场待挖掘

千亿级市场待挖掘

从零售业上游的消费品公司层面来看,传统以人力为主的调研模式一直饱受诟病,“成本高、效率低、质控难”的问题始终得不到解决。有数据显示,以全球年收入100亿美金及以上的快消品品牌为例,平均单企业每年在传统市场数据收集分析方面的投入就达4.5亿美元。

也正因如此,零售管理数据服务领域有超过200亿美元的市场规模待挖掘。

Trax在这方面可谓有着得天独厚的优势。采用Trax技术的快消品公司,缺货率下降10%-15%,整体销售业绩提升3%-5%。公司的数据库已收录全球50多个国家的100多万家商店的60亿个SKU。

Joel Bar-El说,目前在全球图像识别有非常多的领域,例如人脸识别、机动车自动驾驶等等,但是零售领域的图像识别技术更加复杂,需要更加复杂的技术和后台来支持解决。自2011年以来,Trax已累计投入超过1.5亿美元进行研发,在技术、数据和人才方面优势已构成较高的行业壁垒。

Trax自成立以来,已完成超过1.5亿美元的融资。其中最近的一次融资为2017年6月,由华平投资领投6400万美金D轮融资。机器学习是华平近年来在高科技细分领域的投资重点之一。随着中国消费升级和零售业态的不断迭代,资本进入也将极大地推动中国的新零售迈入智能时代。

Trax透露公司计划于今年二季度启动新一轮融资,这将是公司2019年寻求美国上市前的Pre-IPO融资。

Trax助力内地零售业迈入智能时代千亿级市场待挖掘

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