,根据韩国媒体 businesskorea 报道,韩国科学技术研究院研发出了一种专门针对 AI 人工智能相关运算进行优化的 SSD这款产品适用于神经网络机器学习技术,可以加速显卡运算性能
在当前,机器学习通常利用游戏显卡或者计算加速卡进行运算,基于传统服务器平台打造这使得数据预处理过程存在瓶颈,此外,内存资源往往也不足韩国研究人员的这项技术,使得每个运算过程都在存储设备附近直接进行,以提高性能
研发团队已经制造出了一个原型机,并设计了软件框架这台原型机使用英伟达 RTX 3090 显卡,测试结果表明,与现有平台相比,新技术使得运算速度提升 7 倍,并且整个机器学习过程中的能耗,降低至之前的 1/33
据本站了解,韩国研究人员还指出,在更大规模的运算中,运用这种固态硬盘,可以使得机器学习运算速度提高 201 倍,453 倍这些机器学习模型可以用于大规模推荐,流量预测以及新药开发等等相关研究成果预计将在 2 月份举办的 USENIX FAST 2022 大会公布
除了《自然》上的两篇文章,研究团队还发布了一个数据门户“开放细胞细胞器”,任何人都可以通过它访问他们创建的数据集和工具。这些资源对于研究细胞器如何维持细胞运转非常有价值。过去,科学家不知道不同的细胞器和结构是如何排列的。现在,这些隐藏的关系第一次可见。
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